芯片架构特性分析
设计特定代码，间接测试芯片架构中的诸如寄存器数量、访存带宽、片上缓存带宽等潜在特性，为开展优化奠定基础。
内存访问优化
综合采用合并内存访问、共享内存（Shared Memory）缓存、内存对齐与预取等技术，优化内存访问性能。
计算并行度优化
综合采用数据分块与复用、最大化占用率、向量指令优化等技术，提高计算单元的利用率。
流水并行优化
多个任务之间，交错执行访存和计算，减少任务执行过程中的“气泡”，缩短整体任务响应时间。
关键算子的高性能优化
结合国产SoC瑞芯微3588上的mali GPU和多核arm CPU的系统架构和性能特性，对信号处理领域的快速傅里叶变换FFT算子进行了极致优化，相较于知名开源项目实现了性能翻倍。
复杂领域应用迁移
基于多摄像头的环视拼接CUDA开源项目，迁移到基于OpenCL的国产SoC瑞芯微3588上，可满足终端典型业务需求。
通用算子迁移到国产GPU
以OpenCL为通用计算接口，实现了常用数学计算、图像处理、深度学习等算子，并成功迁移到景嘉微、凌久微、摩尔线程等国产GPU。
大模型算子迁移到国产化NPU
将复杂的Attention前向后向算子等，成功迁移到华为昇腾、寒武纪思元、百度昆仑芯等国产AI芯片上。
某安防企业
旧版CUDA视频分析流直接迁移到国产芯片，监控大屏切换时竟无一丝卡顿感。
某语音实验室
二十年积累的CUDA语音模型在国产NPU上原样跑通，识别响应如初遇般灵敏。
某工业检测厂商
产线CUDA瑕疵检测算法平移后，老师傅操作界面流畅得看不出换了“芯”。
某医疗影像机构
DICOM预处理CUDA模块国产化迁移完成时，医生晨会调片全程未察觉平台变更。
某边缘计算公司
野外设备的CUDA推理任务轻量化迁移，故障诊断效率比预想高出三倍。
某高校科研团队
复杂CUDA仿真代码在国产芯片寄存器优化后，实验成功率飙升。
某自动驾驶方案商
环视拼接CUDA项目迁移到国产SoC时，鸟瞰图生成依旧行云流水。
某云计算服务商
冷门CUDA算法迁移响应神速，小众需求也能享受VIP级护航。
某教育机器人公司
情感交互CUDA模块在国产芯片运行后，儿童互动自然度超乎团队预期。
某无人机厂商
CUDA避障算法跨平台迁移完成，急转弯测试时飞控手感稳如磐石。
某金融科技企业
风控模型CUDA算子迁移全程静默完成，交易峰值时段零业务波动。
某军工研究所
涉密CUDA应用在国产芯片无缝承接，断供风险下的窒息感终于消散。