• GPU硬件加速计算
    通过深度优化OpenCL或Vulkan等GPU计算框架，充分挖掘Mali GPU的并行计算潜力，解决CPU算力瓶颈和GPU闲置问题。
  • 面向信号处理优化的FFT算法库
    在雷达信号处理链的关键环节（如脉冲压缩、多普勒处理、目标检测）提供实时、低延迟的FFT计算能力，满足严苛的嵌入式实时性要求。
  • 标准化、易集成的API接口
    将底层复杂的GPU编程和优化细节封装起来，对外提供简洁、标准的C/C++ FFT函数接口， 大幅降低开发门槛。
某嵌入式设备
2025年7月
在能耗受限、环境封闭的嵌入式设备上，RK3588的CPU/NPU提供了较为全面的算力支持，但其内置的Mali GPU通常处于闲置状态，基于此研发的高性能FFT库，可支持各类信号处理需求，减少对专用加速芯片如DSP的使用。
某车载雷达设备
2025年4月
雷达信号处理一般需要依赖高性能的FFT计算，基于RK3588的Mali GPU我们研发了高性能FFT库，在16k、32k、64k等常见尺寸上，都提供了与知名DSP芯片TI C6678相当的性能，可用于车载雷达信号处理。
华东某电子技术研究所
GPU加速FFT性能远超预期，64k点处理时间缩短至传统方案的1/3，满足我们机载雷达系统毫秒级实时性需求。
西南某雷达系统公司
标准API与现有处理链无缝兼容，GPU资源利用率大幅提高，算力瓶颈彻底解决。
某航空航天研究院
脉冲压缩环节计算耗时从15ms降至4ms，深度优化的OpenCL内核充分发挥Mali GPU潜力，多目标跟踪精度显著提高。
华南某安防雷达厂商
跨平台特性支撑Linux/Android双系统部署，同等硬件条件下FFT性能较竞品库快1.7倍左右，项目交付周期缩短60%以上。
某高速交通监测技术中心
128通道实时多普勒处理从CPU迁移至GPU后，系统成本显著降低，64k点FFT稳定性符合交通级可靠性标准。
某重点实验室雷达信号团队
封装层设计极大降低开发难度，研究生团队两周内完成算法移植，实测性能接近TI C6678 DSP的90%，为科研验证节省大量时间。