• 多模态数据管理
    图像、视频、音频、文本、点云、传感器数据等多种模态数据的集中存储、分类、检索与管理。
  • 智能数据处理
    自动检测并处理重复、低质、无效数据;提供图像增强(旋转、裁剪、亮度对比度调整、噪声添加等)、数据扩增(如GAN生成)等功能,提升数据质量与多样性。 提供自动化数据切片、分帧、特征提取等预处理能力,为标注和模型训练做准备。
  • 半自动标注
    基于相似度、算法推荐等方式辅助标注员快速完成标注(如目标跟踪插帧、相似目标复制标注、智能分割建议等)。
  • 数据集灵活构建
    允许用户根据特定条件(如标签、属性、质量分数)筛选数据,快速构建满足不同训练需求的数据子集。
  • 支持模态
  • 数据处理能力
  • 标注效率
  • 标注精度与一致性
  • 团队协作与管理
  • 跨领域数据整合
  • 数据集管理输出
  • 冠识多功能数据标注平台
  • 多模态(图像、视频、音频、文本、点云等)
  • 强大引擎(清洗、增强、格式转换、标准化、预处理)
  • 人机结合,智能辅助
  • 高精度工具 + 严格审核机制
  • 完善的任务管理 + 实时协同 + 强审核
  • 内置强大格式转换与标准化,轻松整合异构数据源
  • 版本控制、灵活构建、多标准输出
VS
  • 其他方案
  • 多模态(部分支持)
  • 功能有限
  • 依赖人工,插件扩展有限
  • 依赖人工,质量保障工具有限
  • 协作功能有限,管理需额外工具
  • 需手动处理或定制脚本
  • 数据集管理功能弱,输出需配置
某自动驾驶公司-多目标轨迹标注
使用冠识平台的视频目标跟踪功能,可自动生成连续帧标注,实现高效精准的目标追踪标注,标注效率显著提升,且标注一致性高达98%。
某医疗AI企业-病理切片分析
借助冠识平台进行像素级病灶区域的辅助标注,能够显著优化复杂病理切片的标注流程,使标注速度大幅提升40%,同时助力模型训练的准确率提高12%。
某智慧零售企业-商品识别
通过相似目标复制标注功能批量处理商品图像,万级商品标注人力节省70%,新品类标注模板复用率达90%。
某卫星遥感中心-地表分类
利用大宽幅遥感影像数据协同标注与瓦片级切片预处理,农田/建筑地块标注效率提升55%,跨季度数据版本对比分析效率翻倍。
某自动驾驶公司
作为自动驾驶团队,多目标轨迹标注曾是难题,传统方法效率低、一致性差。冠识平台视频跟踪功能自动生成连续帧标注,效率显著提升,一致性高达98%,加速了技术迭代。
某医疗AI企业
医疗AI中,病理切片精准标注对模型训练至关重要。但复杂切片标注耗时费力,质量不一。冠识平台的像素级辅助标注功能优化了流程,助我们快速定位病灶,标注速度提升40%,模型准确率提高12%,为产品研发提供有力数据支持。
某卫星遥感中心
在卫星遥感领域,地表分类任务复杂。大宽幅遥感影像数据处理难,冠识平台的大宽幅遥感影像协同标注与瓦片切片预处理功能,使农田、建筑地块标注效率提升55%,跨季度数据对比分析效率翻倍,助力快速获取准确地表分类信息。
某工业机器人厂商
在工业机器人零件质检中,缺陷标注精度影响产品质量和生产效率。旧工具在精密零件标注上精度不足,冠识平台的点云智能吸附标注工具解决了这一问题,实现0.1mm级标注,漏检率降至0.3%,质检更准确高效,提升产品合格率和生产效率。
某智慧零售企业
在智慧零售行业,商品识别很关键。我们商品众多,传统标注耗时耗力。冠识平台的相似目标复制标注功能,批量处理商品图像,节省70%标注人力,新品类标注模板复用率达90%,降低成本,提升识别效率,为业务发展提供保障。
某安防科技公司
在安防领域,跨摄像头追踪极具挑战。传统方法难满足实时性与准确性要求。冠识平台多模态检索功能带来新希望,依托强大技术实现跨摄像头目标追踪,能在千量级摄像头中快速匹配同一目标片段。使用后,跨视频流行为标注周期缩减60%,精度达98.7%以上,提升安防监控效率,助力案件侦破。
某智能语音助手开发商
作为智能语音助手开发商,我们对语音数据的标注精度和效率要求极高。冠识平台的音频标注工具不仅支持高精度手动标注,还配备了智能语音识别辅助标注功能,极大提升了标注效率。通过平台,我们的语音数据标注周期缩短了40%,同时标注准确率提升至99%,为语音识别模型的优化提供了坚实的数据基础。
某机器人导航公司
在机器人导航领域,三维点云地图的构建至关重要。我们之前面临点云数据标注精度低、效率差的问题。冠识平台的点云智能标注工具,通过智能吸附和自动分割功能,实现了毫米级标注精度,且标注效率大幅提升。借助该平台,我们的机器人导航地图构建周期缩短了50%,地图精度和鲁棒性显著增强。
某在线教育平台
在线教育平台需要对大量课程视频进行内容理解与分析,以优化课程推荐和个性化学习路径。冠识平台的视频内容理解标注工具,通过自动识别视频中的关键帧、动作和对象,为我们提供了丰富的视频内容标签。这不仅提高了视频内容理解的准确性,还大幅减少了人工标注的工作量。使用后,我们的课程推荐准确率提升了20%,用户学习体验显著改善。
某智慧城市解决方案提供商
在智慧城市项目中,多源传感器数据的融合与分析是关键。我们之前面临数据格式不统一、融合效率低的问题。冠识平台提供了强大的多模态数据管理和融合能力,支持多种传感器数据的集中存储、分类、检索与管理,并通过智能算法实现数据的自动融合与分析。借助该平台,我们的智慧城市项目数据融合效率提升了60%,为城市治理提供了更加精准的数据支持。