麟卓人工智能集成开发环境
国产平台上的人工智能软件可视化开发工具

麟卓人工智能应用集成开发环境，是一款面向人工智能应用软件开发的可视化开发工具，针对自然语言处理、语音识别、图像识别、OCR等主流人工智能应用，通过独有的基于元特征方式的快速代码构建技术和消息机制的模型动态交互组装技术，集成TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等主流计算框架，适配OpenCV、Sklearn、SciPy等专业库，支持C/C++、Python、Java、Go等主流编程语言，提供人工智能应用解决方案维护、工程项目管理、代码自动生成等功能；同时，通过CPU/GPU/内存性能分析调试、第三方库自动化管理、可视化模型参数调优等功能，满足用户编码、调试、分析等一体化需求，实现人工智能应用在国产平台的快速、高效开发。

全面兼容国产平台

智能模型与应用的快速构建

· 对智能模型与智能应用的共性特征进行泛化，基于元特征实现智能模型与应用的一致性描述。在集成开发环境中，针对不同的智能应用场景，通过抽象化特征描述、实例化特征参数、自动化代码生成、可视化代码调试，实现对智能模型与应用开发的全流程支持与快速开发支持，显著提升开发效率。

多智能模型动态组装与交互

· 在集成开发环境中，为智能模型提供动态组装和协同交互能力，通过制定一致性交互接口和协同通信规范，使智能模型能够以按需组装的方式构建各种复杂智能应用，支持多种复杂智能应用场景，实现模型的共享复用，满足复杂人工智能应用对智能模型开发的更高层次需求。